边缘计算一体机 HS100-EJR 为面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，具有超算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。

HS100-EJR 具有 32T 算力(INT8)以及 16 路解码及编码(1080P),其超强性能可广泛应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景，部署在各类边缘、中心机房，满足在电网、石油、园区、工地、城管、矿山等复杂环境区域的应用。

HS100-EJR 软件由实时监控、告警管理、人脸识别、车牌识别、通道配置、人脸库、车牌库、系统设置组成。

在通道配置中可以配置各种算法，用户可以选择安全帽/反光衣/工作服/离岗/区域闯入/人员超限/绊线/人员抽烟/打电话/烟/火/工作服/裸土/堆放/特种车型/消防通道占用/违规停车/工作人员/灭火器/静电夹/油管/警示牌等 50 多种算法。

核心优势

AI 边缘计算智能分析盒 HS110-EJR 主要优点:

1.国产高性能 AI 芯片

2.具有 32T 算力(INT8)以及支持 16 路实时解码及编码

3.神经元数量：25 万个

4.内置了标准算法、现场作业、特殊作业、无人机等 50 多种算法

采用视频智能监控技术，对人员的安全帽、反光衣、工作服、安全带佩带等异常状态，作业时人员抽烟、打电话等不规范行为进行智能识别、报警和记录，推行安全规范工作。按要求将视频智能分析设备信息、运行状态、报警等相关数据，交换至安全生产风险监测预警系统。

国产人工智能开源平台，配置工业级金属外壳，高效散热，支持多种操作系统，运行稳定可靠，拥有超强的 AI 运算性能和丰富的扩展接口。

提供强大的 AI 计算能力和丰富的网络接口。

集图像采集、图像编解码、图像识别、深度学习和网络传输于一体，结合场景联动控制算法的推断与决策，将视频流推送至云端服务器。

可视化智能网关具备丰富的前端智能算法和 IPC 管理能力，可满足各种场景下智能监控管理要求。

HS100-EJR 应用场景众多， 包括智慧城市、智慧安防、智慧交通、智能制造、智慧零售等。

HS100-EJR 典型应用场景采用“云-边-端”的架构

默认算法：

1.安全帽识别

通过进行海量安全帽模型检测训练后配合现场部署的摄像头，对作业区域内的人员安全帽佩戴情况进行检测。

对未佩戴安全帽的人员做出预警防范

2.反光衣识别

检测到有工人未穿反光衣或穿着异常，则发出告警提醒，识别准确率不低于 98%

3.工作服识别

根据指定的工作服训练模型，大量采集工作服样本，通过深度学习，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴指定工作服，对未穿指定工作服的人员，进行抓图报警，并进行语音提示报警

4.重点区域入侵检测

重点区域入侵检测算法采用了计算机深度学习算法，通过进行海量的人体模型检测训练后配合现场部署的摄像头，对作业区域内的危险区域闯入人员进行检测，并实时做出预警防范，并在系统平台中产生告警信息

5.烟火识别算法

火灾初期通常会产生大量烟雾， 这一现象在很大程度上降低了用火焰检测进行火灾预警的有效性，所以现在很多方案通过对烟雾的监控和检测，实现早期火灾预警

6.烟雾识别算法

基于大规模烟雾数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内烟雾情况。如检测到一定浓度的烟雾，立刻发出警报。因此该算法不仅可广州建软科技股份有限公司保障人员安全，而且可以将财产损失最小化，保障安全作业

7.漏油识别算法

为了提高工作人员对油田作业现场原油泄漏事故的监管效率和准确性,避免由于原油泄漏而造成的经济损失

8.抽烟识别算法

吸烟产生的火花极易引起爆炸或火灾，工地抽烟视频识别系统能识别监控区域内抽烟动作，发现情况及时报警，及时避免因火花带来的爆炸及火灾。让作业区在安全、可靠、稳定的环境中生产运行

9.打电话识别算法

有人在监测区域内违规打电话时，系统将立刻采集视频画面，传输至后台，警报监管画面，还能够与语音设备链接，直接对违规人员进行语音提示

通用算法:

1.人脸识别

可对安全帽佩戴告警、安全帽下领带告警、反光衣穿着告警的触发人员进行人脸识别，识别准确率不低于 90%

2.离岗识别

识别人员无故擅自离开岗位，识别准确率不低于 95%

3.睡岗识别

识别人员在岗位上睡觉，识别准确率不低于 90%

4.区域闯入

检测到有工人闯入划定的禁止进入区域，则发出告警提醒，

识别准确率不低于 98%

5.危险区域逗留

检测区域内的人员逗留超过规定时间就发生告警

6.人员聚集

检测到单位区域内有 8 名以上的工人聚集的，则发出告警提

醒，识别准确率不低于 90%

7.人数统计

可设定在某一时间对摄像头区域内的人数进行精准识别，并

形成人数记录，识别准确率不低于 90%

8.人员倒地

人体关键点检测人员有没有倒地

9.人员越线

画一条警界线，检测人员有没有越线

现场作业检测、特殊作业检测、机械设备检测、无人机检测、户外作业、智慧油站、智慧营业厅等多场景检测。

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